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智能润滑系统定能够提醒工程师

【摘要】:
现在它再是一个抽象的概念,许多制造商认为它是许多工业弊的迹是可以理解的。一个这样的就是意外停工。这对于制造业来说是一个大问题,即使一台机器停止生产一分钟也会导致大量的经济损失。因此,何潜在的解决方案都受到度重视和追捧。这就是为什么人们对能够产生大量关于温度,压力和清洁度等关键变量的数据的智能系统产生了兴趣。通过让维护工程师了解设备状态并预测将发生的故障,智能机器可以使企业和工程师的生活加简单。但是

现在它再是一个抽象的概念,许多制造商认为它是许多工业弊的迹是可以理解的。一个这样的就是意外停工。这对于制造业来说是一个大问题,即使一台机器停止生产一分钟也会导致大量的经济损失。因此,何潜在的解决方案都受到度重视和追捧。这就是为什么人们对能够产生大量关于温度,压力和清洁度等关键变量的数据的智能系统产生了兴趣。通过让维护工程师了解设备状态并预测将发生的故障,智能机器可以使企业和工程师的生活加简单。但是,效的维护策略是无代的。虽然系统可能能够预测维修,但有的策略可为维护工程师提供多的维修时间。这对于诸如润滑的过程其重要。例如,炼钢厂将拥许多具有高工作温度的机器。如果这些机器没够的耐热性和热性能的润滑剂,则会导致基础油分解和高的腐蚀速率。同样,造粒机械通常处理易于产生大量灰尘的木材等材料。这些磨料颗粒经常进入润滑剂并加速磨损。虽然智能润滑系统定能够提醒工程师需要进行维护或即换润滑剂,但他们无法准确诊断原因。实现这一目标的一方法是开发和实践效的润滑方法。效润滑策略的一步是确润滑剂的要求。为此,和工厂经理应评估相关的运行条件。这些操作一与工厂条件至机械本身的温度有关。

智能润滑模式