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人工智能润滑的系统监控其机器

【摘要】:
润滑油供应商应与农场经营者合作,开发适当的维护业人员培训,以尽量减少这些问题。结论和机会风电是一个高增的,其润滑需求预计将以类似的方式发展。该将推动对能润滑油的需求,愿意提供产品定制和售后服务的商将有高的长前景。这种快长,规避风险的行业对合成润滑油供应商仍然具有吸引力,因为与其他行业相比,风力涡轮机润滑油具有度的合成透性。传统的润滑剂供应商不同,提供智能资产管理系统,如预测分析和油品分析,以帮助长
润滑油供应商应与农场经营者合作,开发适当的维护业人员培训,以尽量减少这些问题。结论和机会风电是一个高增的,其润滑需求预计将以类似的方式发展。该将推动对能润滑油的需求,愿意提供产品定制和售后服务的商将有高的长前景。这种快长,规避风险的行业对合成润滑油供应商仍然具有吸引力,因为与其他行业相比,风力涡轮机润滑油具有度的合成透性。传统的润滑剂供应商不同,提供智能资产管理系统,如预测分析和油品分析,以帮助长客户机器的使用寿命。据该公司称,这意味着在适的时间提供适量的润滑剂。 
在客户工厂部署了一系列传感器,使用工业物联网和基于智能润滑的系统监控其机器,以定何时应清洁或换润滑剂。这可能意味着公司每六年而不是每六个月换机器中的机油,同时免故障。 “我们看看油并清理它......并且有好的正常运行时间,”说,他指的是他的系统监控的机器。“每当你(免采取)资产进行润滑剂换而不是制造产品时,这就会高盈利能力。
部署术的结果是,客户可以保持其机器运行长时间,同时减少维护停机时间。说,他们还使用较少量的销售的润滑​​剂,因为该技助于确何时需要润滑,而不是维护计划表明的时候。 人工智能润滑人工智能润滑